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Jun

27

CDLE福岡主催 勉強会&交流会2023#3

勉強会テーマ「実務における機械学習の解釈」

Organizing : CDLE福岡

CDLE福岡主催  勉強会&交流会2023#3
Hashtag :#CDLE-Fukuoka
Registration info

オンライン

Free

FCFS
33/50

Attendees
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student
76f868
n-mitsuyasu
aoinon
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Start Date
2023/06/27(Tue) 20:00 ~ 21:30
Registration Period

2023/06/12(Mon) 08:44 〜
2023/06/27(Tue) 21:30まで

Location

オンライン(Zoom)

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

概要


【初学者向け】実務における機械学習の解釈

概要: 実務において予測モデルを作成する場合、予測の精度だけでなく、解釈性も重要な要素となる場合があります。今回は、モデルの解釈性を高めるための手法と、その際に注意すべき点について解説します。内容は初学者向けの構成です。

CDLEとは


CDLE(Community of Deep Learning Evangelists)とは、日本ディープラーニング協会 (JDLA) が実施するG検定およびE資格の合格者が参加する日本最大のAIコミュニティです。

CDLE福岡とは


CDLE福岡は、エンジニアフレンドリーシティ・起業支援の活発な福岡市及び福岡県に関心をお持ちの方々との情報交換、meetup(交流会)、勉強会、名刺交換会及び地域の行政機関との連携を通して、地方におけるAIの社会実装を促進し、福岡の地域力や他の地方都市との連携力を高める新しいAIコミュニティの形成を目的としています。福岡出身・福岡在住に関わらず参加可能です。また福岡だけでなく、地方におけるAIの社会実装に関心のある方々の参加を楽しみにしています。

今回の勉強会の目的

ふくおかファイナンシャルグループ(FFG) DX推進本部の田原卓弥さんは、福岡市在住のデータサイエンティストで、PyData.Fukuokaの運営メンバーとしてご活躍されています。今回は、「実務における機械学習の解釈」というタイトルで、モデルの解釈性を高めるための手法と、その際に注意すべき点について、初学者向けに解説していただきます。

今回の交流会の目的

CDLE福岡の運営メンバーやCDLEメンバー間の交流だけでなく、PyData.FukuokaメンバーやMENSA会員の方との新たな交流が期待できます。

今回の勉強会の概要

発表者: 田原卓弥(FFG)

テーマ: 実務における機械学習の解釈

概要: 実務において予測モデルを作成する場合、予測の精度だけでなく、解釈性も重要な要素となる場合があります。今回は、モデルの解釈性を高めるための手法と、その際に注意すべき点について解説します。内容は初学者向けの構成です。

アジェンダ

時間 トピック 発表者
20:00-20:03 オープニング CDLE福岡 有馬英俊
20:03-20:40 トークセッション
「実務における機械学習の解釈」
田原卓弥(FFG)
20:40-20:50 Q&Aセッション
田原卓弥(FFG)
20:50-21:09 (任意参加)オンライン交流会 ブレイクアウトルーム
21:09-21:28 (任意参加)オンライン交流会 ブレイクアウトルーム
21:28-21:30 クロージング CDLE福岡 運営メンバー
21:30 終了

協力

CDLE大阪

オンライン配信

オンライン配信は、ビデオ会議アプリケーション Zoomを用いた開催です。Zoomのログイン情報は connpass からのメールでお知らせします。 connpassからのメールを受け取れるようにしておいてください。

注意事項

※ イベント内容・タイムテーブルは予告なく変更になる場合があります。
※ 会の進行によっては時間が前後する場合があります。
※このイベントは どなたでも参加出来ます。
※セミナー終了後、交流会を希望される方はブレイクアウトルームにて交流会を行います。なお、ブレイクアウトルームで  は、メンバーが重複することがありますがご了承ください。

発表者

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Arima

Arima published CDLE福岡主催 勉強会&交流会2023#3.

06/12/2023 08:45

CDLE福岡主催 勉強会&交流会2023#3 を公開しました!

Group

CDLE福岡

Number of events 15

Members 312

Ended

2023/06/27(Tue)

20:00
21:30

Registration Period
2023/06/12(Mon) 08:44 〜
2023/06/27(Tue) 21:30

Location

オンライン(Zoom)

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Takashi871

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